- 迅企AI
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- 2025-12-11
如何评估智能体的性能和可信度?
评估智能体不能只看“考分”,要看“任务完成率”和“鲁棒性”。 一个好的智能体不仅要能答对题,还要能在遇到网络故障或模糊指令时正确报错。
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评估智能体不能只看“考分”,要看“任务完成率”和“鲁棒性”。 一个好的智能体不仅要能答对题,还要能在遇到网络故障或模糊指令时正确报错。
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智能体最擅长替代"高频、有逻辑、需跨平台联动"的重复性脑力劳动。它不是取代整个人,而是取代那些让专业人才感到疲惫的"流程性杂事"。
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智能体主要通过“上下文学习”和“反馈机制”来快速适应,而非重新训练模型。它不需要像传统软件那样改写代码,而是通过输入新的提示词和示例来获取新技能。
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会出错,智能体依然存在幻觉和逻辑断层,因此必须建立“人在回路”的控制体系。越是复杂的决策,越需要通过权限隔离和流程审核来对冲风险。
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本质区别在于“自主性”:普通 AI 是工具,而智能体是员工。 普通 AI(如基础大模型)通常是“问一答一”的被动响应,而智能体具备感知、规划、记忆和工具使用能力,能够自主拆解复杂目标并执行。
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