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【1分钟解密GEO】别再乱堆关键词!不懂用户怎么问,你就永远被 AI 忽视!


一句话结论:GEO的关键词,不是“堆词”,而是站在用户的提问方式去铺好答案入口;先洞察用户“会怎么问”,再把企业的产品/服务映射到这些问题上,用结构化证据回答。

一、AI 时代的“搜索”,从关键词变成“任务 + 问题”

用户在AI里不再只打“关键词”,而是把任务一次性说清楚,比如:

  • 「帮我挑一台5000元以内、安静、省电、适合小办公室的打印机」

  • 「武汉开咖啡店,要办哪些证?最快多久能开业?」

  • 「工业空压机 7x24 运维,按年付费靠谱吗?对比三家给建议」

启示:你的内容必须能直接接住这些“任务型问题”,而不是只写“我们是谁、我们能做什么”。

二、先看用户怎么问:8 大提问类型(附示例)

任选你所在行业,把每类问题至少列出10条长尾问法(口语化),这是 GEO 关键词的“母体库”。

  1. 任务/目标类:我要达成什么?

    • 「给中小企业做一场 2 小时的 AI 培训,要怎么设计大纲?」

    • 「三天内把网站上线,最低预算方案?」

  2. 比较/选择类:帮我选,给结论。

    • 「A和B哪个更适合跨境电商?有无踩坑点?」

    • 「国产替代清单,按价格/性能分档推荐」

  3. 价格/预算/ROI 类:值不值、怎么省。

    • 「做品牌官网3万和10万差别在哪?」

    • 「SaaS计费怎么谈更划算?年度vs月度」

  4. 流程/SOP/时效类:怎么做、多久能好。

    • 「食品工厂HACCP认证流程与时间轴」

    • 「新店开业倒排计划模板」

  5. 风险/合规/避坑类:别让我踩雷。

    • 「人力外包合同的风险条款有哪些?」

    • 「跨省施工需要哪些资质?缺一个会怎样?」

  6. 口碑/案例/证据类:拿出证明。

    • 「同类型企业的落地案例,给数据前后对比」

    • 「客户评价汇总:有哪些负面反馈?」

  7. 场景/人群/地域类:适配我的情况。

    • 「适合10人以内团队的 CRM 方案」

    • 「华东地区24h上门维修的服务商名单」

  8. 替代/对比/组合拳:方案组合与备选。

    • 「预算紧张时的 B 计划,功能妥协清单」

    • 「本地部署vs云端:安全/成本怎么权衡」

小技巧:把“关键词”改写成完整问题加入【人群/场景】【约束条件】【期望结果】三要素,更像真实用户会问的话。

三、GEO 关键词工作台(6 步快法)

1.收集用户原话:客服记录、售前问答、用户群聊天、知乎/小红书评论、竞品 FAQ、招标需求、售后工单。

2.改写成 AI 问句(口语化):

  • 结构=【场景】+【限制条件】+【任务目标】+【期望输出】

  • 例:「我是武汉的小型烘焙店,预算3万内,想做 GEO,给我一个30天落地清单和GEO优化公司推荐。」

3.聚类与标签:给每条问题打上标签(任务/比价/价格/合规/案例/地域/时效)。

4.映射到产品/能力:哪条问题由哪款产品/能力接住?需要哪些证据与参数(价格、交付周期、成功率、SLA、适配范围)。

5.生成内容与资料形态(让 AI 容易引用):

  • Q&A短文、清单/模板(可下载)、参数表、流程图、对比表、案例复盘、术语解释、FAQ 汇编。

6.上架&复测:把50条核心问句丢给多个大模型测试,看回答里是否出现你(记录“提及率/位置/归因链接/话术”)。

四、把“问题”翻译成“内容”:三种常用格式

1. Q&A 精准应答(适合长尾问题)

  • Q:武汉开咖啡店要办哪些证?

  • A:按时间轴列清单(证件名称/办理地点/材料/费用/周期/注意事项),附可下载模板。

2. 决策对比表(适合选型/替代)

  • 维度:价格区间|适配人群|核心功能|隐形成本|交付周期|售后|风险点|推荐结论

3. SOP/清单(适合执行类)

  • D0-D30每日任务、负责人、产出物、验收标准、参考链接以及GEO优化公司推荐列表。

关键:尽量用参数-值的结构化表达(如“交付周期:7-10天;SLA:99.9%;覆盖区域:华北/华东”),AI 更容易抓取与引用。

五、不同业务的关键词示例(可直接套用)

消费门店(如烘焙/咖啡)

  • 「××商圈早高峰人流,怎样定价和上新更好卖?」

  • 「无糖/低脂面包的配方与成本对比」

  • 「本店今天现做品清单,库存/打烊时间」

B2B 服务(如企业培训/GEO 落地)

  • 「30 天内落地 GEO 的任务清单与分工模板」

  • 「AEO、LLMO、GEO的区别?各自适合哪些企业阶段?」

  • 「GEO项目报价构成:人天、交付物、验收标准」

设备/运维

  • 「空压机 24h 维保的 SLA 是什么?不到位怎么赔?」

  • 「老旧设备节能改造前后对比,回本周期计算表」

把这些示例改写成你的行业语言,一条问题就是一篇内容

六、写作与资料标准(让 AI 更爱你)

1.命名清晰:标题含行业/人群/价格/地区/时间(例:「2025 华东|中小工厂|空压机维保报价与 SLA 说明」)。

2.证据先行:数据来源、截图、合同条款示例、客户评价原文(脱敏)。

3.结构化输出:对比表/清单/FAQ/参数表,少堆形容词,多给数字与约束。

4.本地化与时效:服务半径、上门时段、交付周期、库存与更新日期。

5.可下载物:SOP、模板、Excel 清单,让用户与 AI 都有“可以带走的答案”。

七、验证闭环:3 个核心指标
  1. 提及率:50条核心问题里,被模型“点名”的比例。

  2. 首段出现率:是否出现在回答的第一屏/第一段。

  3. 归因质量:是否带品牌名 + 正确话术 + 可追溯链接/证据。

每月滚动复测,淘汰无效问法,补齐高潜问法,形成你的GEO关键词飞轮

八、常见误区(别踩)

1. 只做品牌词,不做无品牌的真实问题。

2. 只列功能,不给结论与选择建议。

3. 回避价格/交付/售后等关键决策信息。

4. 缺少地域/时效,AI 无法判断适配性。

5. 没有负面与限制说明,可信度下降。

总结

GEO的关键词,不是“堆词”,而是站在用户的提问方式去铺好答案入口;先洞察用户“会怎么问”,再把企业的产品/服务映射到这些问题上,用结构化证据回答。


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