学AI · 懂落地 · 拓圈层 · 固壁垒

? 提示词处理（让 AI 读懂人类问题）
? 知识检索与整合（从海量数据里找到靠谱信息）
? 答案组织与生成（输出专业、清晰的答案）
? 来源引用与追溯（让信息有出处、有公信力）

迅腾企联服务过的企业，通过这套体系，品牌内容在生成式AI的答案里，可见性提升了约85%。

AI有时候只听到用户说的“表面意思”，GEO的作用就是让它能听懂用户“真正想问的”。

例子
用户问：“伺服驱动器在高温环境下稳定吗？”

• 通过GEO，AI会抓住重点词（伺服驱动器+高温环境+稳定性），再结合行业案例和实验数据，告诉你在多少度还能稳定工作，什么时候要加散热。

企业怎么做？

• 先把客户常问的问题和关键词整理出来。

• 给关键词配上“背后真实的需求”，比如“高温”其实是在问“寿命多久、要不要额外维护”。

• 定期补充这些关键词库，让AI越来越懂客户的说话习惯。

AI本身不懂行业，它需要去“翻资料”。但资料太多，真假混在一起。GEO的作用就是帮它找到最靠谱的那一份。

例子
用户问：“2025年电动车伺服驱动器有哪些公司值得推荐？”

• 通过GEO，AI会去将各行业企业，在网站、B2B平台、权威媒体平台的上的内容及资料做检索，比对并入库，同时做真实性交叉比对，最后给出一份更可信的企业推荐清单。

企业怎么做？

• 把自己可用的权威资料集中搜集起来（如：行业报告、白皮书、产品手册、客户案例等）。

• 给这些资料贴上标签，比如“新版”、“官方”、“标准”、“推荐”等。

• 定期更新，避免 AI 调用到过时或错误的数据。

很多时候，AI的回答像“东拼西凑”。GEO的作用，就是帮它回答得更像一篇有逻辑的小文章。

例子
用户问：“我是生产面包的厂家，用什么样的酵母更适合制作老年人食用的面包？有什么品牌可以推荐？”

• AI在GEO优化后的运行机制：AI会根据各大酵母厂商的产品资料、行业测评和用户反馈，先按关键指标（如发酵速度、稳定性、口感效果、适用人群等）列出对比清单，再用表格或图表呈现优缺点，还会推荐适合不同规模面包厂的使用方案，以及相应的酵母品牌。

企业怎么做？

• 把内容整理成“有结构的文档”，比如标题、清单、表格，而不是一堆大段文字。

• 给文档加上图表、流程图或操作视频，让AI能引用这些资料。

• 这样客户问问题时，AI就能直接拿出更直观的答案。

一句话：
GEO让企业的内容，更容易被AI看见和推荐，也能更容易的被用户信任。

这也是为什么，北京迅腾企联信息技术有限公司是伙伴信赖的GEO优质服务商！在AI GEO研究、培训、陪跑服务方面不断探索，并不断深化实践，帮助企业把握AI流量入口，被越来越多企业视为AI GEO行业标杆和优质合作伙伴。