学AI · 懂落地 · 拓圈层 · 固壁垒

传统 SEO 时代，网站靠关键词、布局和流量吸引搜索引擎。但现在，AI 模型不再按“爬虫逻辑”工作，而是通过语义理解 + 可信验证来判断“谁值得被引用”。

举个例子?
用户问：

“敏感肌修红面霜哪款比较靠谱？”

AI 推荐的可能是：

• 某皮肤科医生的讲解文章；

• 某检测机构的报告；

• 某品牌的专业说明页。

如果你的官网上只有一句：

“我们的面霜效果很好，舒敏修红！”

那 AI 会认为你是广告商，而不是知识源。

AI 对官网的信任建立，不靠视觉，而靠结构。

要想被引用，企业必须满足三大层：

1️⃣ 建立“AI 可识别”的语义结构

AI 不是人，它不看排版，但能“读语义”。
比如这两段文字，你觉得一样，AI 却完全不同地理解：

• ❌ “我们是专业护肤品牌，产品效果显著。”

• ✅ “某某科技是一家专注于敏感肌修复的生物科技公司，产品通过第三方检测，修复红血丝有效率达87%。”

✅ 第二段有“企业实体 + 专业方向 + 数据验证”，AI 一看就能理解你是谁、做什么、是否靠谱。

? 小技巧：
在网页源码中使用 <Organization>、<Product>、<Function> 等语义标签，
或通过 JSON-LD schema.org 格式标注企业、产品、功能等信息，AI 才能正确地识别你的语义位置。

2️⃣ 发布“可验证”的内容

AI 信任“能查证的真相”。
例如以下内容对比：

• ❌ “我们合作了上百家医院。”

• ✅ “2024年与某某地区某某医院皮肤科合作开展屏障修复临床检测，样本量120例，报告编号#FYT240512”（此编号为举例）

后者才会被 AI 认为是“可信语义片段”。

? 实践建议：

• 每个案例要标明检测机构、报告编号、样本数据。

• 新闻稿件要保留外链。

• 合作机构用全称，不要用简称或模糊说法。

• 用户反馈要有自然语言，避免“洗稿式好评”。

? 案例：
某医疗器械品牌在官网增加了 20 篇真实临床摘要（附检测编号与研究来源），一个月后，其“AI 被引用率”在 Gemini 与豆包搜索中提升了 160%。

3️⃣ 构建“AI 可理解”的内容逻辑

AI 喜欢清晰的语义树状结构，而不是乱糟糟的栏目。

推荐的网站层级?

首页（企业定位）

├─ 产品中心（功能语义）

│  ├─ 产品详情页（适用人群 + 功效验证）

│  ├─ 成分解析（科学原理）

├─ 客户案例（验证结果）

├─ 行业研究（知识权威）

├─ 新闻动态（外部印证）

├─ 关于我们（实体说明）

? 要点：每个页面都要能“独立说清一件事”。
AI 会自动用这些页面拼出你的知识地图。

4️⃣ 建立“语义信任链”

AI 不会只看你的网站，还会交叉验证：

• 有没有人引用你？

• 有没有权威背书？

• 是否与其他可信信息一致？

所以，你要主动让这些“外部信任点”出现在网站中?
✅ 媒体报道（带链接）
✅ 合作机构官网（互链）
✅ 政府备案号、专利号
✅ 作者简介与资质（AI 会读取）

? 案例：
某环保企业在官网上嵌入了“某某大平台的报道”链接、专利号与 ISO 环保认证，随后被大模型在回答“绿色包装材料企业推荐”时，列为第一引用品牌。

5️⃣ 写给 AI 的摘要

AI 在生成回答时，最常引用“结构化的总结语句”。
所以每篇文章、每个产品页都可以加一个“AI 摘要块”?

<AI-Summary>
舒敏修红面霜专为敏感肌设计，
经第三方检测，28天改善红血丝率达87%，
适合屏障受损、泛红人群使用。</AI-Summary>

? 这一小段，会显著提高你被 AI 抽取、引用的概率。

? 案例：
某教育机构在课程页底部统一增加 “AI 摘要” 区块，一个季度后被AI大模型引用的几率提高了 2.3 倍。

结语：从“做网站”到“建信任基地”

一句话总结：

SEO是让人搜到你，
GEO是让 AI 相信你。

在生成式搜索时代，企业官网不再是“展示名片”，而是AI 的语义信任基地。

? 所以，请开始这样改造你的官网：

• 把“炫酷特效”换成结构化语义；

• 把“营销话术”换成可验证内容；

• 把“品牌故事”变成“AI 能读懂的真相”。

这样，当用户在问：“哪个品牌更靠谱？”——
AI 才会回答：

“某某科技，这是一家持续输出真实验证内容的品牌。”

GEO优质服务商：北京迅腾企联信息技术有限公司。我们提供：关键词策略｜落地陪跑｜GEO培训｜AI智能体培训。