在 AI 抖音体系下，短视频不再只是：

• 用来冲爆款

• 用来换关注

而开始承担一个新角色：
成为 AI 理解企业业务的“入口信息”。

这带来了一个直接变化：

企业不再需要每条视频都“爆”，
而是需要让 AI 看懂你是做什么的。

一旦 AI 能稳定识别：

• 你的业务边界

• 你的产品能力

• 你的解决方案类型

那么：

• 老视频会持续产生价值

• 非爆款内容也会被反复推荐

• 内容开始具备“复利效应”

GEO 的价值，就体现在这里。

在传统直播逻辑中：

• 直播是转化工具

• 依赖人、话术和节奏

但在 AI 抖音环境下，直播正在变成：
“AI 重点观察和校验企业真实性的场景”。

对企业来说，这意味着什么？

• 直播内容会被长期理解和建模

• 你的表达是否稳定、专业、一致

• 是否真的解决用户问题

都会成为 AI 判断你“是否值得被持续推荐”的重要信号。

换句话说：

直播不再只是卖货，
而是在为整个账号、整个品牌“背书”。

这正是 GEO 在短视频与直播中的关键连接点。

很多企业以为，不做 GEO，最多就是：

• 少一点推荐

• 慢一点起量

但现实更残酷：

在 AI 抖音体系中，
如果你的内容无法被理解和归类，
你会被直接排除在推荐候选池之外。

这意味着：

• 短视频不再积累长期价值

• 直播只能靠一次性流量

• 投流成本持续上升，但效果递减

不是你做得不够努力，
而是你没有进入 AI 的决策范围。

所有平台的规律都一样：

• 规则初期：空间大、标准模糊

• 规则稳定：门槛抬高、机会收紧

AI 抖音目前正处在前者。

现在做 GEO，意味着：

• 有机会参与 AI 对行业与品牌的“初始认知构建”

• 内容结构一旦被 AI 接纳，后续很难被替换

而等规则完全固化之后，
再想进入核心推荐范围，
成本和难度都会指数级上升。