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你可以把 GEO 理解为一句话：

让 AI 在回答问题时，愿意提到你、信任你、推荐你。

以前用户找你，是：
? 搜索引擎 → 看网站 → 看广告

现在越来越多用户变成：
? 问 AI：「XX 行业哪家靠谱？」
? 问 AI：「XX 问题该怎么解决？」

GEO 做的不是“排名第一”，而是“被 AI 选中”。

我们先看一个现实问题：

❌ 场景 1：用户先问 AI，你直接“消失”

? 用户问 AI：「XX 行业哪家公司靠谱？」

如果你的公司：

• 没有系统内容

• 没有明确定位

• 在 AI 眼里“没有足够可信信息”

那结果只有一个：
? AI 根本不会提你

不是你不专业，
而是 AI 找不到你“值得被引用的证据”。

❌ 场景 2：AI 提了同行，却没提你

这是很多小公司最容易忽略、但最致命的一种情况。

用户问 AI：

「XX 服务有哪些选择？」

AI 给了 3～5 个名字，
其中有你熟悉的同行，却没有你。

这意味着什么？

• 同行已经在 AI 体系里建立了认知

• 你在“第一轮筛选”中就被淘汰了

• 用户甚至不知道你存在

你不是输在能力，而是输在“被看见的资格”。

❌ 场景 3：客户来咨询，但信任建立得很慢

有些老板会说：

「我客户还是从熟人、老客户来的。」

但你会发现一个变化：
新客户更谨慎了，问得更多了。

他们往往会：

• 自己先查

• 问 AI

• 再来找你确认

如果 AI 给出的信息是：

• 模糊的

• 不完整的

• 或者只提到别人

那你就需要在沟通中花更多时间解释自己是谁。

? 成交成本在上升，但你不一定意识到原因。

❌ 场景 4：行业内容被“劣质信息”占领

如果你不输出内容，会发生什么？

答案很现实：
? 别人会替你输出

包括：

• 不专业的解读

• 夸大、误导的信息

• 甚至是“假专家”的说法

AI 并不会判断“你本来更专业”，
它只会判断：

谁长期、稳定、系统地在说话。

你沉默，
就等于 把行业话语权让出去。

❌ 场景 5：等你意识到要做，成本已经更高

GEO 有一个明显特点：

越早做，是内容积累
越晚做，是追赶成本

当同行已经：

• 有完整内容体系

• 被多次引用

• 在 AI 中形成“默认推荐”

你再进场，就不是“建设”，
而是 补课 + 追赶 + 修正认知。

❌ 误区一：

「是不是要花很多钱？」

真相：
小公司做 GEO，拼的不是钱，是方向是否正确。

真正花钱多的，往往是这几类：

• 做假榜单、假排名

• 快速“刷存在感”

• 各种承诺“7 天上 AI 推荐”的玩法

这些对小公司来说，风险远大于收益。

❌ 误区二：

「是不是要写很多文章？」

真相：
不是“写得多”，而是有没有写在点上。

AI 关心的是：

• 你是不是在认真回答真实问题

• 内容是否专业、一致、长期稳定

• 是否形成一个“可信的知识结构”

十篇乱写的文章，
不如三篇把一个问题讲透的内容。

你可以对照看看?

✅ 适合做 GEO 的小公司特征：

1️⃣ 客单价不低
比如：B 端服务、专业咨询、培训、定制类业务
? 一个客户，值不值得被 AI 推荐？

2️⃣ 行业有“信任门槛”
用户不敢随便选，习惯多问一句 AI
? 「靠不靠谱」「有没有坑」

3️⃣ 创始人/团队有专业积累
哪怕规模不大，但能讲清楚：
? 你比同行强在哪？

只要符合其中 1～2 条，
GEO 对你就不是“锦上添花”，而是“长期资产”。

不是一上来就做“技术”，而是走这三步：

第一步：先把话说明白

• 你到底解决什么问题？

• 适合什么样的客户？

• 不适合谁？

? 这是给 AI 建立“认知标签”。

第二步：内容不求多，但要成体系

• 官网

• 公众号 / 自媒体

• 常见问题的系统解答

? 让 AI 在不同地方，看到的是同一个你。

第三步：慢一点，但别停

GEO 是累积信任，不是短跑。
但一旦形成认知，会长期存在。

如果你是小公司，我只建议你记住这句话：

不要为了“追风口”去做 GEO，
但也不要等被 AI 忽略，才开始后悔。

你可以现在不重投入，
但至少要开始把内容、表达、信任这件事做对。

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